课程背景：
大数据时代，如何更好利用数据是企业提升竞争力的必备手段，如果能够充分挖掘数据背后的价值与意义，对于企业的快速发展与成长有着不可估量的作用与帮助，因此在大数据时代如果企业不重视数据分析，可能在未来的竞争之中就处于被动的地位，那么我们在日常工作和生活中，怎么样能够轻松进行数据分析呢？其实只要我们使用Excel进行数据分析，就可以满足我们许多岗位对数据分析的需求，从而更好的发现数据的潜在价值并灵活应用数据，从而帮助企业做出正确的决策，快速杀出重围，取得骄人成绩。
但是大部分的职场人士并不太清楚如何更好的进行数据分析，更未掌握数据分析的方法与技巧，故本课程旨在提升大家利用Excel来快速完成数据分析，挖掘数据的商业价值，主要从以下内容进行开展：数据高效处理、数据相差分析以及回归分析、如何对数据进行预测分析、如何对数据进行利润最大化或成本最小化的分析等，帮助大家能够在收集、整理、分析数据的基础上做出的决策更科学、更准确、更合理。
课程收益：
● 提升Excel实操能力，提高管理者的工作效率
● 快速处理与分析商务数据的能力
● 完美呈现商务数据，让分析一目了然
● 从数据分析中挖掘有用信息，提升企业与职场的竞争力
课程时间：2天，6小时/天（具体各根据各企业需求进行定制）
课程对象：各企业总经理及销售、行政、市场、人力资源、技术等岗位的管理人员，以及一切想掌握Excel的职场人士与相关人员。
课程大纲
第一讲：数据分析之（源）：数据获取与收集
一、数据分析意义
1. 大数据时代数据的重要性
2. 为什么要进行数据分析？
二、数据获取途径
1. 为什么要收集数据？
2. 收集数据有哪些途径？
3. 利用工具收集数据
第二讲：数据分析之（法）：数据分析步骤与方法
一、数据透视表的分析方法
1. 用数据透视表的三部曲
2. 越多数据用透视表越比公式快
3. 透视表应用的八字技巧
4.“四字”看透视数据透视表
5. 透视表的排序筛选有内涵
二、描述性统计分析
1. 描述性分析的意义
2. 集中与离散趋势分析特征
3. 位置量数与离散量数的分析
三、数据抽样的方法
1. 抽样的意义
2. 如何进行数据抽样
四、数据的推断统计
1. 假设检验的意义
2. 单样本假设检验分析
3. 三大类双样本假设检验分析
4. 方差分析的假设
五、预测分析的方法
1. 相关分析的意义及方法
2. 回归分析的类别及意义
3. 线性回归分析的应用方法
六、模拟分析的方法
1. 分析不确定性及模型假设
2. 模拟分析的意义与方法
3. 模拟运算表的应用方法
4. 单变量求解的方法
5. 方案管理器的应用技巧
6. 规划求解的应用案例分析
第三讲：数据分析之（美）：数据可视化呈现
一、Excel图表会说话
1. 数据分析图表在于你要呈现的目的
2. 不一样的图表来自于不一样数据源
3. 对比分析的图表设计方法与技巧
4. 相关分析的图表设计方法与技巧
5. 趋势分析的图表设计方法与技巧
6. 回归分析的图表设计方法与技巧
7. 动态灵活的图表分析
第四讲：数据分析之（果）：数据分析报告的编写
一、如何写数据分析报告
1. 数据分析报告的重要性
2. 数据分析报告编写的几大要素
3. 数据分析报告案例分析与呈现
