《工业大数据时代下的智能制造新变革》

 传统企业的本质，不是指所在的行业是传统的，或者提供的产品与服务没有包含高新技术，而真正的传统指的是以企业自己为中心的商业模式。以精益为核心的管理体系一直在倡导这种以客户为中心的拉式管理，终于在信息技术快速发展的数字化智慧时代，精益的思想和信息技术高度融合成为可能，也成为每一个企业必须与时俱进的挑战，那就是彻底地直接地对接客户的需求，客户可以完全参与并且拉动企业的供应链系统，而这个就是工业4.0所代表的数字化智慧化管理的革命。

本次课程以观念变革为导向，剖析企业的“传统”瓶颈，对比互联网时代的电子商务的模式创新，关注价值网的重组，以及两化深度融合路径，最终实现大数据引领的变革重构，通过各种案例较为全面完整地呈现与讲述，深刻理解与开启探索未来的大数据时代的新变革。

 时间：6hrs

 内容大纲：

p 第一部分：商业的“传统”与“阵痛”：

p 观点一：需求还在，买卖还在，所谓传统导致经营困境的本质是赚钱模式的传统

p 分析传统商业模式的三种“传统经典”模式

p 分析电子商务如何也成为“传统电子商务”模式

p 案例小结：技术正在让人类社会从二元时代进入三元时代

p 第二部分：大数据时代的智能制造是一场工业革命

p 观点二：需求还在，买卖关系还在，是买卖关系发生的价值网组成发生了变化

p 案例分析：新零售的探路与颠覆式创新

p 大数据时代商业模式的根本挑战与策略

p 观点三：精益化管理的本质是细节，信息化管理的本质是数据，物联网技术解决了数据自动化这个两化融合的瓶颈

p 丰田生产方式的第一性原理与升级

p 德国的CPS概念的技术本质与应用

p 智慧工厂体现大数据应用的关键“在线”

p 第三部分：工业互联网最终将以工业大数据引爆产业变革

p 观点四：大数据驱动实现经验管理向数据管理转变，未来赚钱的模式必然在数据中，明天的结局在于今天的选择

p 美国工业互联网的1.0时代与2.0时代

p 互联网思维的本质是复杂性思维

p 大数据应用案例分享：拥有算法、应用算法与被算法控制

p 观点五：产品即入口，行为数据将会构成商业大数据的主流

p 案例分享：后互联网时代流量成本的倒挂与商业模式迭代