【课程目标】
本课程覆盖了如下内容：
1、 数据分析基础，数据分析过程
2、 数据分析方法，数据分析思路。
本课程从实际的业务需求出发，结合行业的典型应用特点，围绕实际的商业问题，对数据分析及数据挖掘技术进行了全面的介绍（从数据收集与处理，到数据分析与挖掘，再到数据可视化和报告撰写），通过大量的操作演练，帮助学员掌握数据分析和数据挖掘的思路、方法、表达、工具，从大量的企业经营数据中进行分析，挖掘客户行为特点，帮助运营团队深入理解业务运作，以达到提升学员的数据综合分析能力，支撑运营决策的目的。
通过本课程的学习，达到如下目的：
1、 了解数据分析基础知识，掌握数据分析的基本过程。
2、 学会数据分析的框架和思路，掌握常用数据分析方法来分析问题。
3、 熟悉数据分析的基本过程，掌握Excel数据分析库操作。
【授课时间】
1天时间
【授课对象】
销售部门、营业厅、业务支撑、经营分析部、网管/网优中心、运营分析部、呼叫中心等对业务数据分析有基本要求的相关人员。
【学员要求】
1、 每个学员自备一台便携机(必须)。
2、 便携机中事先安装好Excel 2010版本及以上。
注：讲师可以提供试用版本软件及分析数据源。
【授课方式】
数据分析基础+方法讲解 +实际业务问题分析 + Excel实践操作
采用互动式教学，围绕业务问题，展开数据分析过程，全过程演练操作，让学员在分析、分享、讲授、总结、自我实践过程中获得能力提升。
【课程大纲】
第一部分： 大数据的核心理念
问题：大数据的核心价值是什么？大数据是怎样用于业务决策？
1、 大数据时代：你缺的不是一堆方法，而是大数据思维
2、 大数据是探索事物发展和变化规律的工具
3、 从案例看大数据的核心本质
用趋势图来探索产品销量规律
从谷歌的GFT产品探索用户需求变化
从美国总统竞选看大数据对选民行为进行分析
从大数据炒股看大数据如何探索因素的相关性
4、 认识大数据分析
什么是数据分析
数据分析的三大作用
常用分析的三大类别
案例：喜欢赚“差价”的营业员（用数据管理来识别）
5、 数据分析需要什么样的能力
懂业务、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈现
6、 大数据应用的四层结构
数据基础层、数据模型层、业务模型层、业务应用层
7、 大数据分析的两大核心理念
8、 大数据分析面临的常见问题
不知道分析什么（分析目的不明确）
不知道怎样分析（缺少分析方法）
不知道收集什么样的数据（业务理解不足）
不知道下一步怎么做（不了解分析过程）
看不懂数据表达的意思（数据解读能力差）
担心分析不够全面（分析思路不系统）
第二部分： 数据分析基本过程
1、 数据分析的六步曲
2、 步骤1：明确目的--理清思路
3、 步骤2：数据收集—理清思路
4、 步骤3：数据预处理—寻找答案
5、 步骤4：数据分析--寻找答案
6、 步骤5：数据展示--观点表达
7、 步骤6：报表撰写--观点表达
8、 数据分析的三大误区
演练：如何用大数据来支撑手机精准营销项目
第三部分： 统计分析方法篇
问题：数据分析有什么方法可依?不同的方法适用解决什么样的问题？
1、 数据分析方法的层次
基本分析法（对比/分组/结构/趋势/…）
综合分析法（交叉/综合评价/杜邦/漏斗/…）
高级分析法（相关/方差/验证/回归/时序/…）
数据挖掘法（聚类/分类/关联/RFM模型/…）
2、 统计分析常用指标
计数、求和、百分比（增跌幅）
集中程度：均值、中位数、众数
离散程度：极差、方差/标准差
分布形态：偏度、峰度
3、 基本分析方法及其适用场景
对比分析（查看数据差距）
演练：按性别、省份、产品进行分类统计
分组分析（查看数据分布）
案例：银行ATM柜员机现金管理分析（银行）
案例：排班后面隐藏的猫腻
案例：通信运营商的流量套餐的合理性评估
演练：银行用户消费层次分析（银行）
演练：呼叫中心接听电话效率分析（呼叫中心）
演练：客服中心科学排班人数需求分析（客服中心）
演练：客户年龄分布分析
结构分析（评估事物构成）
案例：用户市场占比结构分析
案例：物流费用占比结构分析（物流）
趋势分析（发现变化规律）
案例：破解零售店销售规律
演练：发现产品销售的时间规律
交叉分析（多维数据分析）
演练：用户性别+地域分布分析
演练：不同区域的产品偏好分析
演练：不同教育水平的业务套餐偏好分析
第四部分： 数据分析思路篇
问题：数据分析思路是怎样的？如何才能全面/系统地分析而不遗漏？
1、 数据分析的思路
从KPI指标开始
从营销/管理模型开始
2、 常用分析思路模型
3、 用户消费行为分析（5W2H分析法）
演练：用户购买行为分析思路细化
结束：课程总结与问题答疑。
讲师简介：
傅一航老师
傅一航，华为系大数据专家。
傅一航，男，计算机软件与理论硕士研究生（研究方向：数据挖掘、搜索引擎）。在华为工作十年，五篇国家专利，在华为工作期间获得华为数项奖项，曾在英国、日本、荷兰等国家做项目，对大数据有深入的研究。
傅老师专注于大数据分析与挖掘等应用技术，以及大数据系统部署解决方案。旨在将大数据的数据分析、数据挖掘、数据建模应用于行业及商业领域，解决行业实际的问题。将大数据应用于运营决策，帮助企业提升运营决策能力；应用于市场营销，通过大数据营销，解决营销中的用户群细分，产品定位，精准营销，精准促销等实际问题，提升营销效果，节省营销费用，以及市场预测、用户行为预测等。
傅老师目前致力于将大数据技术应用于通信、金融、航空、电商、互联网、政府等领域。傅老师的课程最大特色：业务问题+分实战性强！实现“析思路+分析方法/分析模型+分析工具+结果应用”融为一体。即，结合清晰的业务场景（明确目的），分解为具体的数据问题（分析思路），选择最合适的方法（分析方法），深入浅出的理论讲解（分析模型），使用简单实用的工具操作（分析工具），实现分析结果到业务策略的落地。
获得国家专利：
1.CN1925642:对集群用户进行处理的方法和集群用户处理系统
2.CN101114999A:数据发送控制方法及数据传输设备
3.CN101119183A:重传控制方法及传输设备
4.CN101483847A:实现策略控制的方法、装置及系统
5.CN101605359B:一种切换过程中转发数据的方法、无线实体和基站
论文：
1.基于统计的无词典分词方法
2.文本的自动分类
3.基于Internet的智能信息检索技术研究
培训课题:
应用类：
《大数据分析与数据挖掘综合能力提升实战》
《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
《数据挖掘与模型优化实战培训》
《大数据与商业智能实战培训》
《大数据分析与挖掘之SPSS工具入门与提高》
《大数据分析与挖掘之Modeler工具入门与提高培训》
理论/认知/策略类：
《大数据产业现状及应用创新》
《大数据战略与商业变革》
《大数据时代的精准营销》
技术类：
《Hadoop大数据解决方案开发技术基础培训》
《大数据分析与挖掘技术实战之Python开发》
服务客户:
傅老师曾提供过培训咨询服务的客户遍及通信、金融、交通、制造、政府等行业，包括华为、富士康、平安集团、中国银行、招商银行、光大银行、中信银行、交通银行、广电银通、西部航空、海南航空、中国移动、中国联通、中国电信、西部航空、安能物流、广州地铁、富维江森、东风日产、神南矿业、公交集团、广州税务、良品铺子等单位和公司。
部分信息如下所示：
通信行业培训客户：
香港电信：《大数据精准营销实战》
湖北联通：《大数据分析与商业智能》
广东联通：《数据分析与数据挖掘实战培训》
上海电信：《渠道大数据分析与挖掘思路及方法》
河北电信：《数据化运营下的大数据分析综合能力提升实战》
南京电信：《大数据视图支撑精准化营销》
上海移动1期：《大数据分析与挖掘综合能力提升》
上海移动2期：《大数据挖掘模型及实现原理培训》
上海移动3期：《大数据预处理及模型优化实战》
浙江移动：《大数据分析与数据挖掘应用实战》
江苏移动：《大数据精准营销技能提升实战》
深圳移动：《大数据分析综合能力提升》
广西移动：《大数据发展趋势及在公司营销领域的应用》
辽宁移动：《数据分析方法与经营分析技巧》
泉州移动3期：《数说营销—市场营销数据分析与挖掘应用》
德阳移动2期：《大数据挖掘与建模优化实战培训》
浙江移动：《大数据产品营销能力提升》
四川移动：《大数据分析与挖掘综合能力提升》
吉林移动：《数据分析与数据挖掘培训》；
贵州移动：《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
海南移动：《基于大数据运营的用户行为分析与精准定位》
山东移动：《大数据分析综合能力提升》
深圳移动：《大数据在行业内外的应用》
中国终端公司：《大数据分析综合能力提升培训》
中山移动：《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
东莞移动：《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
成都移动：《数字化运营下的数据分析与数据挖掘》
眉山移动2期：《大数据分析综合能力提升》
云浮移动：《大数据挖掘和信息提炼专项培训》
阳江移动：《小数据·大运营--运营数据的分析与挖掘》
德阳移动：《电信运营商市场营销数据挖掘应用典型案例》
陕西在线：《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
四川在线：《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
大连移动：《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
内蒙古移动：《大数据分析与Hadoop大数据解决方案》
贵州中移通信：《SPSS数据分析与数据挖掘应用实战》
华为技术：《话务量预测与排班管理》
……
金融行业培训客户：
江西中行：《大数据变革与商业模式创新》
平安集团：《数据挖掘与现代企业数据化运营实践》
光大银行：《大数据分析与数据挖掘应用实战》
中信银行：《大数据分析与挖掘综合能力提升实战》
平安普惠金融：《Hadoop解决方案技术培训》
平安产险：《大数据分析综合能力提升》
交通银行：《大数据》
招商银行佛山公司：《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
杭州银货通科技：《大数据产业发展及应用创新》
广电银通：《大数据综合能力提升》
……
能源汽车交通行业培训客户：
东风日产：《大数据分析与数据挖掘应用实战》
富维江森（汽车）：《数字化运营下的数据分析与数据挖掘应用培训》
广州地铁1期：《大数据分析与数据挖掘培训》
广州地铁2期：《数据分析与数据建模实战》
西部航空：《数字化运营下的数据分析与数据挖掘应用培训》
海南航空：《利用大数据营销提升航线收益》
北京机场贵宾公司：《市场营销数据的分析》
深圳公交集团：《大数据与智慧交通》
延长壳牌：《大数据分析与挖掘综合能力提升》
神南矿业：《大数据产业发展与应用创新》
……
其它行业培训客户：
YKK吉田拉链：《大数据分析综合能力提升培训》
富士康：《数据分析综合能力提升培训》
贵州中烟：《互联网+时代的大数据思维》
国家电网：《大数据分析与挖掘》两期培训
安能物流：《大数据挖掘分析及应用实战》
广州税务：《大数据分析之SPSS》
良品铺子：《大数据分析综合能力提升》
新时代集团：《问题的挖掘、分析—数据分析技巧》两期培训
挑战牧业：《大数据分析综合能力提升》
易鑫集团：《大数据分析综合能力提升》
赣州监狱：《大数据时代的营销》共三期培训
贺州学院：《大数据时代的人才培养》……
培训部分相片:
江西省中国银行管理者
《大数据变革与商业模式创新》 神南矿业中层以上管理干部
《大数据产业发展及应用创新》
人社部
《大数据分析师培训》 广州地铁
《大数据分析综合能力提升实战》
中国移动浙江公司
《大数据分析综合能力提升实战》 中国电信佛山公司
《数据挖掘技术及其应用培训》
赣州监狱
《大数据时代的精准营销》 香港电信
《大数据精准营销实战》
泉州移动
《大数据挖掘分析及应用》 上海移动
《大数据分析与挖掘从入门到精通》
中信银行
《大数据分析与挖掘综合能力提升实战》 光大银行
《大数据分析综合能力提升》
中移在线
《“数”说营销----大数据营销实战沙盘》 西部航空
《数字化运营下的数据分析与挖掘》
新时代健康产业集团
《问题的挖掘、分析—数据分析技巧》 贺州学院
《大数据时代的人才培养》
东风日产
《数据建模与模型优化》 富维江森
《大数据分析综合能力提升实战》
北京贵宾公司
《市场营销数据的分析》 深圳巴士集团
《大数据与智能交通》
宝鸡电力局
《大数据分析综合能力提升》 湖北联通
《大数据与商业智能》
平安产险
《大数据分析综合能力提升》 挑战牧业
《大数据分析综合能力提升》
【学员评价】
傅老师是我目前听过的很少忽悠多干货的老师，能够将理论讲得深入浅出，将案例讲深讲透，将实战讲得易理解易操作。在课堂中，他能把枯燥的数据说得有生命，在课堂上，他能对学员关注和付出。我不是对数据很喜欢的人，但仍然在课堂中能够感觉到数据的生命力。五天的课让我进入到数据构成的多彩、多维的世界，值得！
——学员分享
客户及学员心得：
某金融行业---《大数据变革与商业模式创新》
傅老师运用全面翔实的案例和不拘一格的语言，全方位剖析大数据发展以来在工具、思维和文化上带来的变革，生动阐述数据分析过程六部曲、数据战略七大思维等经典概述，立体呈现大数据时代企业所面临的机遇与挑战。结合当前关注焦点和时代热点话题，傅老师现场分享了第一代传统营销、第二代互联网营销、第三代大数据营销的进阶升级和精准营销实战应用。在为学员呈现一场思维见识领域盛宴的同时，傅老师还与学员进行了积极互动和现场答疑，在相互交流中启迪智慧、开拓思维，在思想碰撞中点燃大数据时代下的创新引擎，为全行在未来发展中进一步把握经济大势、开展前瞻预判、实施精准决策提供了重要思想指引。
吉林某企业——《数据分析与数据挖掘应用培训》 学员：张经理
五天的培训，让我对数据分析与数据挖掘有了进一步的了解，也学到了技术。以前参加过培训，两天的培训我都觉得有时很难，而这次连续五天的培训，我听课过程当中既然感觉到时间过得很快。
贵州某运营商——《“数”说营销----大数据营销实战》 学员：刘经理
傅老师的课程，开拓了我营销的思维，大数据营销，重在利用数据为营销服务。用户细分、用户特征提取、营销费用预算、客户流失预警，原来可以这样利用大数据，以后不再需要“拍脑袋”了呵呵。
辽宁某运营商——《数据分析与经营分析实战培训》学员：于经理
傅老师的课程全程高能，信息量巨大，我们已经建议公司安排后续高级课程，期待再次学习，点赞！
傅一航 大数据专家
专注大数据应用 大数据营销数据分析与挖掘
