【课程背景】

长期以来，销售只需依靠预感和直觉，但这样的日子已经走到了尽头。

本课程讲述了如何借助数据分析能力提高组织和个人的销售能力。

本课程的核心——规范行动模型，是一个涵盖数据收集、制定行动方案、推进销售、走向未来的四步闭环模型。在当今的技术革新驱动时代，“魅力”和“直觉”已经无法让企业走得更远。成功的销售经理，已经把销售嵌入到流动的信息体系中，销售活动基于数据、事实的行动，是企业的生产力。

【课程对象】销售总监  销售经理   高级销售人员

【课程时间】1-2天6-12小时

【授课方式】案例+视频+演练+点评讲解

【课程大纲】

第一讲： 确实正确数据的风险

1、缺失正确数据的决策风险之一：失败的销售规划

2、缺失正确数据的决策风险之二：错误的问题定位

3、缺失正确数据的决策风险之三：致力于效率，而真正需要的是效果

4、摸黑的管理

第二讲：大数据营销之道—要点与方法

1大数据时代，你准备好营销了吗

1.1从大数据中可以收获什么

1.2大数据营销思维可以改变什么

1.3大数据时代，营销的切入点在哪里

1.4大数据时代的营销技术与方法

2大数据时代，如何让营销更精准

2.1社交大数据：营销革命的幕后英雄

2.2大数据下的移动营销：传递个性化即时信息

2.3大数据下的微博营销：粉丝才是王道

2.4大数据下的微信营销：营销新时代的先锋

2.5大数据下的整合营销：满足消费者的点滴需求

2.6大数据下的多渠道营销：顾客体验主宰一切

2.7大数据下的社会化网络营销：以网络人际关系为核心

3大数据时代，如何进行品牌营销

3.1品牌营销人员如何应用大数据

3.2从“品牌宣传”转向“品牌对话”

3.3通过大数据监测竞争对手品牌

3.4通过大数据监测和管理企业品牌危机

3.5百度大数据教你如何做好品牌营销

第三讲：大数据营销之探—数据的可视化与客户体验至上

4.1数据可视化的价值

4.1.1商业价值：数据价值体现的本质回归

4.1.2用户价值：实现数据价值的主题化

4.2数据可视化的关键

4.3可视化，数据变现的重要途径

4.4数据实现可视化的技巧

4.5大数据下客户的“透视”

你对“上帝”了解多少

4.6利用大数据实现客户体验ZUI优化

4.6.1大数据用于客户体验监控与优化

4.6.2大数据用于用户口碑监控与优化

第四讲：大数据营销之用—数据分析方法及应用

1如何将数据与企业营销相融合

1.1数据收集和准备

1.2利用优秀的数据挖掘平台

1.3营销运作和大数据的深度结合

1.4大数据营销下对销售人员的技能要求

2基于关键指标的分析方法

2.1经营过程中的关键指标

2.2案例思考：有效分析市场数据

2.3基于绩效考核指标的传统分析的缺陷

2.4结合KPI和管理理念分析营销状况

3时间序列分析方法

3.1时间序列分析法的4个着力点

3.2时间序列分析的具体方法

3.3趋势如何分析

4商业预测技术

4.1商业预测的方法

4.2商业预测的基本流程

5大数据挖掘与用户细分的背后

5.1大数据挖掘的意义

5.2挖掘数据，对客户需求进行快速响应

5.3用数据推断情景实现差异化营销

5.4通过数据挖掘实现客户细分的3个维度

5.5客户细分与精准营销

5.6客户细分的价值

5.7基于数据驱动的客户细分

5.8基于决策树的案例解析

6大数据挖掘方法之推荐算法

6.1推荐的常用算法与关键思想

6.2推荐电商的应用案例

7大数据挖掘方法之分类法

7.1分析客户细分场景，增加客户密度

7.2客户细分在线上线下精细化营销中的应用