30.0-AI时代管理者核心技能提升（重塑思维提升领导力）-刘成熙老师-2天

主讲：刘成熙老师

训练宗旨：

在当今快速演变的技术景观中，生成式人工智能（AI）如Deepseek，ChatGPT，已经成为一个不可忽视的现象，它不仅在技术领域引起了革命性的变化，更深刻地影响着商业世界的每一个角落。作为一种先进的技术，生成式AI的崛起正挑战着传统的商业模式和管理思维。管理者面对这种变革，不仅需要理解生成式AI的技术特性和应用潜力，更重要的是他们需要重新审视和调整自己的思维方式和决策策略。在生成式人工智能（AI）的时代背景下，企业管理者的角色和思维方式正经历着深刻的转变。了解和应用生成式AI已成为他们不可忽视的重要任务。对于企业管理者而言，这不仅仅是跟随技术潮流的需要，更是提出新概念、整合产品、描绘企业未来愿景的关键环节。

训练进行方式：

原理原则讲解＋案例说明＋课题讨论/演练＋团体发表＋讲师检核

课程目标：

◈ 掌握AI时代重塑管理者的角色与认知

◈ 提升AI时代管理者的思维方式，适应新时代的发展

◈ 掌握AI时代管理者必备核心技能-提问力，学会提问，掌握底层逻辑与方法

◈ AI时代管理者必备核心技能-思考力，第一性原理与系统思考；培养系统性根源性思维习惯，减少经验依赖，提升决策质量

◈ 掌握AI时代管理者必备核心技能-创新力，学会创新思维与组织创新，将原理应用产品开发，战略决策与业务创新

◈ 提升AI时代管理者必备核心技能-领导力，建立成就卓越个人与组织-双螺旋领导力

课程特色：

◈ 透过讲师深入浅出、幽默风趣、见解独到的讲演，使学习轻松愉快。

◈ 讲师行业经验丰富，可针对实际状况进行解析。

◈ 授课讲师丰富的实务经验与操作手法使学员能即学即用。

◈ 针对个案进行分析与研究，理论与实务能充分结合

培训对象：中高层管理者

授课时数：2天12小时（每天上午3小时，下午3小时）

课程大纲： 

第一单元：AI时代重塑管理者的角色与认知

1. 管理者需要正确理解AI

◈ 什么是AI

◈ AI能给我们管理带来什么好处？

◈ AI时代管理者的角色与定位

◈ AI能给我们管理带来哪些反思？

2. AI时代，管理者的“变与不变”

◈ 态势认知

◈ 人智融合

◈ 文化驱动

◈ 自我成长

3. 传统管理角色的颠覆 

◈ 从“决策者”到“数据驱动的导航者”  

◈ 从“控制者”到“赋能者”与“资源整合者”  

◈ 从“监督者”到“创新催化师”与“文化塑造者”  

4. AI时代的新角色定位 

◈ AI治理专家：管理算法的透明性、公平性与合规性  

◈ 人机协同协调者：平衡人类创造力与AI效率  

◈ 数据伦理守护者：确保数据隐私与伦理边界  

◈ 敏捷变革领导者：应对技术快速迭代的组织适应性

第二单元：AI时代管理者的思维方式

1. 底层逻辑与方法论

◈ 来源于不同中的相同，变化背后的不变

◈ 探寻到万变中的不变，才能动态地、持续地看清事物的本质

◈ 驱动一个系统或现象的最核心、最根本的运作规则

◈ 根本性-稳定性-普适性

◈ 方法论=底层逻辑 + 环境变量

2. 数据驱动思维 

◈ 从“经验直觉”转向“数据+算法”决策  

◈ 理解数据价值链条：采集、分析、预测、优化  

3. 敏捷迭代思维  

◈ 快速试错：AI模型训练与业务场景的融合  

◈ 动态调整目标：从“五年规划”到“季度迭代”  

4. 系统协同思维  

◈ 打破部门壁垒：AI驱动的跨职能协作  

◈ 管理生态化：AI工具、员工、客户、供应链的协同网络  

5. 伦理与人文思维 

◈ 平衡效率与人性化：AI工具的人本化设计  

◈ 预见技术风险：偏见、失业、隐私问题的主动管理

第三单元：AI时代管理者必备核心技能-提问力

1. 问题定义框架：QFT（Question Formulation Technique） 

◈ 聚焦核心挑战（如“AI落地导致部门协作僵化”）；  

◈ 用“如何/为什么/如果”等开放式词生成20个问题；  

◈ 用AI分类聚类（如使用NLP工具识别高频关键词）；  

◈ 筛选高价值问题优先解决 

2. 提问能力的培养路径

◈ 学习“第一性原理”思维，穿透表象直达本质（如追问“AI降本”背后的真实目标是否是“提升客户留存”）。  

◈ 阅读《学会提问》《批判性思维工具》等经典，结合AI案例拆解。  

◈ 工具实践:用AI提示工程强化提问技巧：  角色：你是CEO顾问，针对[某业务场景]，提出10个颠覆性挑战问题。  

3. 战略级提问：锚定方向 

◈ 将模糊挑战转化为可执行的AI解决方案框架。  

◈ 当前业务痛点中，哪些是AI能解决的‘真问题’，哪些是组织流程导致的‘伪问题’？”  

◈ 5Why分析法 + AI辅助情景模拟（如用ChatGPT生成多维度影响分析）

4. 批判性提问：破除算法迷信

◈ 验证AI输出的可靠性，防范“垃圾进-垃圾出”（GIGO）。  

◈ 训练数据是否覆盖了边缘场景？是否存在抽样偏差？”  

◈ AI的推荐结果是否符合商业伦理？如果反向操作会发生什么？”  

◈ 建立“AI决策三问”清单（数据源→模型逻辑→结果校验）。

5. 探索性提问：激发创新 

◈ 核心目标：突破既有框架，发现AI赋能的新可能性。  

◈ 如果让AI接管所有重复性工作，团队的核心价值应如何重构？”  

◈ 如何用生成式AI创造客户尚未意识到的需求？”  

◈ SCAMPER创新模型（替代、合并、改造等） + AI头脑风暴助手

6. 实战演练，提问能力

第四单元：AI时代管理者必备核心技能-思考力

1. 第一性原理的定义与起源  

◈ 从基础假设出发，通过逻辑推理构建知识体系的思维方式。  

◈ 剥离表象，回归事物本质的底层逻辑。  

◈ 核心特点：质疑假设、分解问题、重构解决方案。 

2. 第一性原理的核心要素

◈ 分解问题：打破既有框架-剥离经验、传统、权威的影响-- 区分“事实”与“假设” 

◈ 识别基础原则 - 寻找不可简化的基本真理-基于数学、逻辑或科学验证的确定性原则 

◈ 重构解决方案

◈ 从基础原则出发，重新组合可能性。  

◈ 突破路径依赖，创造新路径（例：电动汽车电池成本优化）。  

3. 第一性原理的思维模型和实践方法

◈ 问题分解法

◈ 假设验证法

◈ 逆向思维法

◈ 类比推理法

◈ 组合创新法

◈ 反常识法

4. 实践第一性原理的步骤

◈ 1.明确问题与目标- 定义需要解决的终极问题（例：如何降低能源成本？）。  

◈ 2.拆解并质疑现有假设-列出所有既有假设-通过“5 Why”法追问根本原因。  

◈ 3.识别基础原则， - 用科学、数学或逻辑验证核心要素  

◈ 4.重构解决方案， - 从零开始设计新路径  

◈ 5.验证与迭代- 实验测试与反馈循环

5. 第一性原理思考八大技巧

◈ 第一性原理：任何理性系统的根基性命题

◈ 公理化思维：人类理性思维的顶级智慧

◈ 破界创新：打破基石；边界外延

◈ 组织刷新：使命，战略的破界创新

◈ 第一创新：基于第一性原理进行创新

◈ 从归纳创新到演绎创新

◈ 万物至理：宇宙的终极密码

◈ 从众效应：“真理”的真相

◈ 批判性思维：我讲的可能都是错的

6. 系统思考洞察的四种观点

◈ 事件层次的观点

◈ 行为变化趋势层次的观点

◈ 系统结构层次的观点

◈ 心智模式层次的观点

现场行动：请各组依据之前所描述的问题进行进一步的分析，选定“课题”

7. 系统思维基模

◈ 成长上限

具体管理方针：改变系统的行为（讲授+小案例诠释）

◈ 舍本逐末

具体管理方针：寻找并施行根本解（讲授+举例诠释）

◈ 反应迟缓

具体管理方针：耐心找到系统稳定点（讲授+举例诠释）

◈ 目标侵蚀

具体管理方针：坚守愿景，才能把持目标（讲授+举例诠释）

◈ 恶性竞争

具体管理方针：将资源投注在较长期的竞争利基上（讲授+举例诠释）

◈ 富者越富

具体管理方针：在决定资源分配时，出来可量化的结果外，应重视整体均衡发展的上层目标

◈ 共同的悲剧

具体管理方针：共同设计正式的警示机制或调节机制（讲授+举例诠释）

◈ 饮酖止渴

具体管理方式：整合群体的智慧，尽量列出可能的解决方案及副作用，然后施行长期解决方案（讲授+举例诠释）

◈ 成长投资不足

具体管理方针：减缓成长的速度（讲授+举例诠释）

8. 系统思考中，基模的三种用途

◈ 前瞻：行动当下的提醒

◈ 回顾：现存问题的了解

◈ 沟通：解说复杂之系统

案例讨论：您是公司的管理层，知道了这件事，您会如何处理?

9. 破解组织与个人纠结的步骤

◈ 步骤一、确认最初的问题症状

◈ 步骤二、画出治标的方案

◈ 步骤三、找出负面的影响

◈ 步骤四、找出根本的解决方案

◈ 步骤五、描绘出治标的方案的副作用

◈ 步骤六、找出根本环路之间的关联

◈ 步骤七、找到问题根源

10. 实战案例演练，第一性原理以及系统思考能力

第五单元： AI时代管理者必备核心技能-创新力

一、 企业未来竞争的焦点集中在哪里？

二、 创新竞争优势策略分析模式

◈ 分析本企业目前的优势/市场机会

◈ 分析本企业目标的顾客价值

◈ 分析本企业的价值链

◈ 分析本企业目前的商业模式的优缺点

◈ 分析本企业可以创新的方式

三、 制定出我们的创新策略和目标（各组选一个方向）

◈ 产品和服务创新

◈ 技术平台创新

◈ 解决方案创新

◈ 客户需求创新（未满足的需求或细分市场）

◈ 客户体验创新

◈ 价值获取创新（重新定义业务模式和利润创造方式）

◈ 流程再造创新

◈ 商业模式创新

◈ 供应链创新

◈ 营销渠道创新

◈ 网络连接创新（通过网络与顾客相连）

◈ 品牌定位创新

四、 驱动创新的方法

◈ 发散思维法-同中求异的思维方法

◈ 收敛思维法

◈ 逆向思维法-正反两个方面

◈ 组合法介绍

◈ 横向思维-换个角度看问题

◈ 创新点子收集-创新的方法

◈ 激发创意的方法-跨界创新技巧

◈ 平行思维的工具-六顶思考帽思考方法

◈ 亲和图法 (KJ法)-案例演练

◈ 焦点法-强制联想法

◈ 核检表法（奥斯本设问技法）

◈ 列举法

◈ 和田十二法

◈ SCAMPER（罗伯特•艾伯尔）法

◈ 创新评价方法

五、 突破创新的制度性误区

◈ 避免员工对组织内在逻辑的误解

◈ 在团队中建立有利创新的机制

◈ 把注意力集中在关键的战略目标上。

◈ 全员熟悉创新的方法论

◈ 运用创新技法来产生大量的观点

◈ 对观点进行审核、和选择

◈ 对有望实现的建议给予实践的权力

◈ 分析结果并隆重推出成功的计划

◈ 奖励成功，也为挫折做好准备

六、 实战案例演练，结合企业业务场景进行创新

第六单元： AI时代管理者必备核心技能-领导力

一、 在AI技术重塑商业逻辑的时代，传统领导力模型（如权威式、指令式）已难以应对技术迭代与人机协同的复杂性。

二、 AI时代的管理者需构建，学习力+技术穿透力+人性共情力

三、 敏锐学习力的5个核心要素

1 自我认知

◈ 能够洞察自我、清楚地了解自身的优势和劣势、清除盲点

2 心智敏锐

◈ 接受复杂事物，以独特和不寻常的方式考察问题，充满好奇并能在不同的概念之间建立新的连接方面所能达到的程度

3 人际敏锐

4 以开放态度对待他人，享受与多样人群互动，理解他人的独特优势、利益和限制，并利

◈ 用他人有效完成组织目标方面所能达到的程度

5 变革敏锐

◈ 不断探索新的选择和解决办法，并对领导组织变革感兴趣等方面所能达到的程度

◈ 结果敏锐在被挑战所激动，能在第一时间，和／或在困难情况下通过智慧和激励他人来交付成果方面所能达到的程度。

四、 四大领导力层级

◈ 吸引部属追随的能力（感召影响力）

◈ 面对面领导力（情境领导）

◈ 间接领导力（影响群体的能力）

◈ 组织决策力（建构可持续发展组织的能力）

五、 双驱动领导力构建-成就卓越个人与组织-双螺旋领导力

◈ 个体领导力的结构-情境技术

◈ 群体领导力的结构-方向+承诺

六、 AI领导力实施路径：五步转型框架

◈ 自我诊断与差距分析 -使用AI领导力测评工具-聚焦短板

◈ 技术-业务融合学习- MIT《人工智能商业战略》 ，哈佛《AI伦理与领导力》  

◈ 场景化试点攻坚 -选择1-2个高价值场景（如营销文案AI生成、供应链智能补货）  

◈ 组织文化重塑-推行“AI日”活动：全员体验AI工具，提交改进提案  

七、 引领变革

1 变革的规划与目标

◈ 提升业绩

◈ 提高效率

◈ 创造新的赢利点

◈ 建立持续竞争力

◈ 实现一流企业目标

2 变革规划

◈ 建立危机意识，评定外部环境: 

◈ 成立领导团队，详述所有要实现的目标。

◈ 评定现在的组织与历史

◈ 表达与沟通未来的愿景：

◈ 设计策略性规划

3 变革策略性的问题—对方向的掌握

◈ 确定方向 

◈ 计划与确定方向的区别 

◈ 远景、战略、计划和预算之间的关系

◈ 有效远景的特质 

◈ 确定方向的原则 

◈ 关键优势与核心竞争力

八、 真正的领导者，应是“AI进化的导航者”而非“技术洪流的随波者”——既能驾驭AI的理性力量，又能为组织注入人文灵魂。